彭勇

基本信息

彭勇，男，1983年11月出生，四川乐山人，博士，教授，博导。国家级青年人才项目入选者、水工程安全陕西省高等学校重点实验室副主任、水力学与泥沙研究所所长、水力学及河流动力学学科带头人、中国水利学会日常咨询专家、中国农学会专家、陕西省水利厅防汛抢险技术支撑专家、中国水力发电工程学会水工水力学专委会委员、陕西省水电学会水库与生态环境专委会委员、陕西省青年科技工作者协会理事。在本领域高质量期刊如Journal of Hydrology等杂志发表相关论文60余篇，其中SCI索引论文50余篇，引用1000多次；授权国家发明专利12项。

学习经历

2001/09–2005/07    西北农林科技大学水利与建筑工程学院，学士 

2005/09–2008/06    四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室，硕士

2008/10–2012/12    英国利物浦大学工学院，博士

工作经历

2013/03-2020/08  四川大学水力学与山区河流开发保护国重室，副研究员

2017/03-2019/02    英国牛津大学物理系，访问学者

2020/09-2021/07    四川大学水力学与山区河流开发保护国重室，研究员

2021/08-2022/12    英国贝尔法斯特女王大学，研究员

2023.2-现在           西北农林科技大学水利与建筑工程学院，教授、博导

研究方向

主要致力于水力学及河流动力学的理论和工程应用，其中包括：水沙灾害的模拟与防控、城市内涝模拟与防控、水沙运移和水环境保护等。

科研项目

[1] 城市内涝模拟与防控，国家自然科学基金海外优青项目，2023-2025，主持。

[2] 基于格子Boltzmann高性能并行计算的城市内涝模型研究，国家自然科学基金面上项目，51979184，2020.1-2023.12，主持。

[3] 掺气泡对近壁区空泡演化和壁面压力的影响机理研究，国家自然科学基金面上项目，51579166，2016.1-2019.12, 主持。

[4] 颗粒与空化泡相互作用的高性能数值模拟，国家自然科学基金国际合作交流项目，51611130203，2016.4-2018.3，主持。

[5] 基于格子Boltzmann方法的水流掺气数值方法研究，国家自然科学基金青年项目，51409183，2015.1-2017.12，主持。

[6] 格子Boltzmann方法在渭河下游洪水演进高效模拟中的应用，高端外国专家引进计划项目，H20240398，国家人社部， 2024年1月-2025年12月，主持

[7] 未来变化环境下的城市内涝精细模拟与防控技术，2023年秦创原引用高层次创新创业人才项目，QCYRCXM2023-099，陕西省科技厅，2023年2月-2026年2月，主持。

[8] 退化人工植被提质增效技术研发，内蒙古自治区揭榜挂帅项目专题，2024JBGS0016，内蒙古科技厅，2024年6月-2027年7月，主持。

[9] 基于现代计算流体力学方法的栗西 尾矿库库容演化的仿真研究项目，金堆城钼业股份有限公司矿山分公司，2025 年 5 月-2026 年 12 月，主持。

[10] Urban ARK: Assessment, Risk management and Knowledge for coastal flood management in urban areas，Northern Ireland Department for the Economy，USI137，2021.8-2022.12，主研。

代表性论文

[1] Peng Y., Ouyang J.Y., Guan M.F., Wang B.*, Rubinato M. Experimental and numerical estimation of velocity and concentration distributions in partially vegetated open channels. Journal of Hydrology, 2023, 628:130537.

[2] Peng Y., Du H.C., Wang B.* A curved boundary treatment for discrete Boltzmann model of shallow water flows based on a partially saturated method. Journal of Hydraulic Research, 2023, 61(3):346-355.

[3] Zhang T., Peng Y.^*, Meng J.P., Zhang K.D., Fei Y.L. Wetting-drying scheme for discrete Boltzmann modeling of shallow water flows. Journal of Hydrology. 2025.

[4] Wang, P., Peng, Y.*, Chen, S.H., Gao, L.H., Yin, X.F., Shen, Y.B., & Gao. X. Experimental Study of Cavity Flows at High Reynolds Numbers. Physics of Fluids. 2025.

[5] Wang P., Xu G.Y., Peng Y.*, Zhou J.G., Peng Y.J. Experimental Investigation of Smagorinsky Constant Distribution and Turbulent Energy Dissipation in High Reynolds-Number Cavity Flow. Physics of Fluids. 2025.

[6] Wang P., Bai H.S., Peng Y.*, Zhou J.G., Xu G.Y., Peng Y.J. Analysis of High-Reynolds-Number Lid-Driven Cavity Flow Using Enhanced Dynamic Mode Decomposition. Physics of Fluids. 2025.

[7] Peng Y., Wang B.*, Meng J.P., Yin X.F. A discrete Boltzmann model for transcritical flows governed by the Saint-Venant equations.  Journal of Flood Risk Management. 2025

联系方式

陕西省杨凌示范区西北农林科技大学水利与建筑工程学院（712100）

Email: pengyongscu@foxmail.com