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张姝茵

发布日期:2021-08-13   阅读次数:

基本信息

张姝茵,女,陕西渭南人。工学博士,讲师,硕士生导师。2004年本科毕业于辽宁大学物理学院,获工学学士学位;2008年硕士毕业于辽宁大学物理学院,获工学硕士学位;2018年博士毕业于西安电子科技大学人工智能学院,获工学博士学位。现任教于西北农林科技大学信息工程学院。

工作经历

2008/07-2009/05东北微电子研究所 集成电路设计助理工程师

2009/05-2011/03西安启鑫半导体有限公司 集成电路版图及电路设计助理工程师

2018/06至今 西北农林科技大学信息工程学院 讲师

研究方向

1. 人工智能方法及应用

2. 遥感图像处理与解译

发表论文

[1] Zhang S, Jing X, Zhang H, Chen H and Zhao J. Recursive Convolution Neural Network for PolSAR Image Classification[100] 2020 35th Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation (YAC), Zhanjiang, China, 2020, pp: 482-485.

[2] Zhang S, Hou B, Jiao L, and Wu Q. Sparse Autoencoder and Boundary-preserved WMRF for PolSAR Image Classification[J],Journal of Infrared and Millimeter Waves. 2018, 37(2): 177-183

[3] 张姝茵, 侯彪. 高概率选择和自适应MRF的PolSAR分类[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2017, 44(06):65-70

[4] Zhang S, Hou B, Jiao L, et al. Context-based Max-Margin for PolSAR Image Classification[J]. IEEE Access, 2017, PP:1-1.

[5]张宏鸣, 谭紫薇, 韩文霆, 朱珊娜, 张姝茵, & 葛晨宇.基于无人机遥感的玉米株高提取方法[J]. 农业机械学报, 2019, v.50(05):248-257.

[6] Xie W, Jiao L, Hou B, Ma W, Zhao J,Zhang S and Liu F. POLSAR Image Classification via Wishart-AE Model or Wishart-CAE Model[J] IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10(8):3604-3615.

科研项目

(1)陕西省自然科学基金青年项目,《基于半监督生成对抗网络的PolSAR图像分类》(2019JQ-539),2019.01.01至2020.12.31,主持。

(2)陕西省重点研发项目,《基于多因子协同反向验证的猕猴桃全产业链智能溯源技术研究与应用》(2020NY-205),2020.01.01至2022.12.31,参与。

联系方式

通讯地址:陕西杨凌西北农林科技大学信息工程学院

邮编:712100

E-mail:zhangsy217@163.com