杨锋

基本信息

杨锋，博士，副教授，硕士研究生导师,邮箱：yftaurus@nwafu.edu.cn

工作经历

2023年12月-至今：西北农林科技大学水土保持科学与工程学院，副教授；

2021年8月-2023年10月：南方科技大学 合作导师：曾振中（研究员）。

荣誉获奖

2021年，北京师范大学研究生学术创新奖特等奖。

科学研究

科研简介：

研究方向主要为全球变化与陆地生态系统遥感，数字地形分析。近期主要专注于全球和中国陆地生态系统的韧性与脆弱性以及固碳现状与潜力评估，土地覆盖与利用变化的动态、驱动因素和机制等研究。

 承担科研项目情况：

1. 国家自然科学基金青年项目, 云天地表下行长波辐射高精度遥感, 2024/01-2025/12, 主持;

2. 西农博士科研启动, 碳中和背景下中国森林生态系统碳汇效益与潜力评估研究, 2024/03-2027/03, 主持;

3. 中国博士后科学基金会面上资助二等, 基于高分辨率卫星影像（Planet）的东南亚森林动态及驱动因素, 2022/09-2023/08, 主持;

4. 国家自然科学基金面上项目, 中国植树造林潜力综合评估及造林气候反馈机理研究, 2024/01 -2027/12, 核心骨干;

5. 国家自然科学基金面上项目, 大气逆温下地表下行长波辐射反演方法研究, 2021/01-2024/12, 核心骨干;

6. 深圳市2023年度可持续发展科技专项, 海洋气象信息与生态灾害一体化监测预警技术研究及应用示范, 核心骨干;

7. 广东省自然科学基金-省企联合基金, 气候变化背景下的粤港澳大湾区海上风能资源评估与预测, 核心骨干.

代表论著：

1.    Yang, F., Qin, Y., Xu, R., Deng, L., & Zeng, Z^*. The forest loss within small reservoirs surpasses that of large reservoirs across the tropics. Environmental Research Letters, 2024, 19(8), 084014;

2.    Yang F, Zeng Z^*. Refined fine-scale mapping of tree cover using time series of Planet-NICFI and Sentinel-1 imagery for Southeast Asia (2016–2021). Earth System Science Data, 2023, 15, 4011-4021. https://doi.org/10.5194/essd-15-4011-2023. (SCI, Top, Q1, IF: 11.815);

3.    Yang F, et al. Improved fine-scale tropical forest cover mapping for southeast asia using planet-nicfi and sentinel-1 imagery. Journal of Remote Sensing. 2023; 3: Article 0064. https://doi.org/10.34133/remotesensing.0064;

4.    Xu D, Yang F^#*, et al. Quantization of the coupling mechanism between eco-environmental quality and urbanization from multisource remote sensing data. Journal of Cleaner Production, 2021, 2, 321: 128948. (SCI, Top, Q1, IF: 11.1);

5.    Yang, F., Zeng, Z., & Cheng, J^*. A parameterization scheme for correcting all‐sky surface longwave downward radiation over rugged terrain. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2024, 129, e2023JD038862;

6.    Yang F, Cheng J^*, Zeng Q. Validation of a cloud base temperature-based single-layer cloud model for estimating surface longwave downward radiation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19, 7002105. DOI: 10.1109/LGRS.2021.3083502. (SCI, Q2, IF: 5.343);

7.    Yang F, Cheng J^*. A framework for estimating cloudy sky surface downward longwave radiation from the derived active and passive cloud property parameters. Remote Sensing of Environment, 2020, 248: 111972. (SCI, Top, Q1, IF: 13.85);

8.    Yang F, Cheng J^*, Zeng Q. The effects of temperature difference between cloud base and cloud top on surface longwave radiation estimate based on CALIPSO and reanalysis data//IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019: 7766-7769. (EI);

9.    Cheng J^*, Yang F, Guo Y. A comparative study of bulk parameterization schemes for estimating cloudy-sky surface downward longwave radiation. Remote Sensing, 2019, 11(5): 528. (SCI, Top, Q2, IF: 5.349);

10. Chen R, Zhou Y^*, Wang Z, Li Y, Li Fan, Yang F^*. Towards accurate mapping of loess waterworn gully by integrating google earth imagery and DEM using deep learning, International Soil and Water Conservation Research, https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2023.06.006. (SCI, Top, Q1, IF: 6.4);

11. Yang F, Zhou Y^*. Quantifying spatial scale of positive and negative terrains pattern at watershed-scale: Case in soil and water conservation region on Loess Plateau. Journal of Mountain Science, 2017, 14(8): 1642-1654.  (SCI, Q3, IF: 2.496);

    12.杨锋, 周毅*, 陈旻. 沟沿线约束的黄土水蚀性沟谷提取.山地学报,2016(4): 504-510 (中文核心)。